“希望工业大模型在安徽的工业领域应用得越来越好，也希望安徽工业企业通过人工智能的赋能，提质增效，发展得越来越好。”省工业和信息化厅副厅长蒋晨捷在1月28日举办的“安徽省首批工业大模型发布会暨推广应用启动会”上表示，“要在推动行业的数字化、智能化转型方面提供‘安徽样本’。”

　　这场以“AI赋能 皖美智造”为主题的发布会上，正式发布了全省首批遴选的23个工业大模型，标志着安徽在推动人工智能与制造业深度融合、赋能新型工业化方面，迈出了体系化、规模化应用的关键一步。供需双方的深度碰撞，清晰勾勒出工业大模型从技术验证走向产业赋能、从单点突破迈向系统协同的演进路径。

场景落地显实效

　　在案例分享环节，安徽国麒科技有限公司与安徽巡鹰新能源集团有限公司分别从研发与应用角度，展示了“麒问大模型”在新能源电池全链条中的赋能作用；合肥智能语音创新发展有限公司与合肥海尔空调器有限公司分享了工业检测大模型在智能家电产线中的创新应用；安徽极果数融信息科技有限公司介绍了“GeegoByte工业大模型”在流程工业优化中的实践；安徽容知日新科技股份有限公司则阐述了故障预测与健康管理大模型在设备智能运维中的规模化落地成效。

　　这些案例表明，安徽的工业大模型已超越早期简单应用，正深入研发、生产、质检、运维等制造业核心环节，切实服务于降本、增效、提质、安全等产业需求。

行业纵深筑优势

　　工业门类繁多、场景碎片化是AI落地的主要障碍。安徽的策略并非追求通用万能，而是聚焦本省优势产业，推动大模型与行业知识深度融合，催生垂直化、系统化解决方案。

　　记者从发布会了解到，工业大模型的赋能呈现出鲜明的行业纵深特征。在集成电路行业，有模型深入芯片制造工艺，辅助良率分析与缺陷溯源；在水泥、磷化工等高耗能流程行业，出现了专注于烧成全局寻优、能效与环保管控的专用模型；在合成氨生产、垃圾焚烧发电等复杂流程工业中，工业大模型已实现从感知、决策到控制执行全闭环的能力。

　　更为重要的是，“大小模型协同”的生态化发展格局正在形成。以羚羊工业大模型为代表，其以通用大模型为基座，结合能源、装备制造等行业知识，衍生出众多轻量化、专精化的行业小模型。这种模式有效平衡了技术广度与场景深度，降低了企业部署与应用门槛。

直面挑战建生态

　　在展示成果的同时，会议也聚焦于企业应用中的实际关切。在交流环节，来自省工信厅及各类制造业企业的代表，就工业大模型的应用提出了诸多深刻且现实的问题，反映出规模化推广进程中必须面对的挑战。

　　省工信厅软件处代表提出，企业既担心数据不足影响效果，也顾虑大模型存在不准确的问题，导致在生产中不敢轻易使用。

　　对此，技术供给企业从多角度作出回应。通过混合模型架构、专家系统兜底、多层次安全联锁以及决策过程透明化等技术与管理相结合的方式，相关企业正着力构建可靠的安全边界与信任机制。从“辅助决策”到“接管控制”，这一过程正伴随技术与信心的共同成长。

　　数据与生态的挑战也成为焦点。目前，高质量、高价值的工业数据稀缺且获取困难，制约了大模型的训练与迭代。构建安全可信的数据流通空间，推动跨企业、跨行业的经验数据在保护产权前提下共享共融，已经成为技术供给方持续发力的重点。

　　展望未来，安徽工业大模型的发展已从技术突破转向生态构建新阶段。工业大模型正以解决实际问题的姿态，深度融入制造业，一场以AI为核心驱动力的新型工业化转型，已在江淮大地兴起浪潮。