编者按 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。近年来，安徽通过抢先布局、培育人工智能产业发展，人工智能发展评价跃居全国第5名。近日，《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布，明确以“十百千万”工程为路径，推动AI深度赋能千行百业，为培育新质生产力注入强劲动能。
体系化推动AI要素耦合
保障我省人工智能快速、高质量发展并巩固优势，关键在于构建完备领先的要素供给体系与自主生态，体系化推动算力、芯片、模型、传感、数据、通信、能源等要素耦合协同。省发改委正在体系化推动新型基础设施建设，一体推进人工智能下游赋能应用、中游技术供给、上游基石产业培育。
算力方面，全省已建成智能算力4.8万P。正推动人工智能与量子信息双向赋能，建设量子人工智能交叉融合创新中心，探索大模型训练新路径。同时布局“星云”星座，推动“天数天算”，并通过算电协同政策保障大规模算力运行的电力供给。
芯片方面，聚焦自主可控，加强产业链布局，重点攻关HBM、端侧SOC、智驾芯片及光电子器件等技术。依托现有制造优势，积极谋划先进制程代工，打造全栈自研品牌。
模型方面，支持攻关大模型长思维链、注意力机制等核心技术，持续升级基础大模型。率先在智能网联汽车领域构建高可信世界模型，突破物理认知、时空预测等关键技术，培育具有国际竞争力的时空智能企业。
驱动农业全产业链升级
“十四五”以来，我省深入实施“数字皖农”行动，农业生产信息化率达51.2%，位居全国前列，为“人工智能+农业”奠定坚实基础。省农业农村厅将推动人工智能与农业全产业链深度融合，为乡村全面振兴注入新动能。
推进农业生产“用智种田”。全省已建设智慧农（牧、渔）场468个，应用场景1592个。下一步将深化人工智能在育种、设施栽培、养殖及智能农机领域的融合应用。
推进农业经营“用智强链”。已建设现代种业等8个农业产业互联网。下一步将运用人工智能完善全链条追溯体系，做强“皖美农品”品牌。
推进农业服务“用智助农”。农业生产线上线下融合服务面积已超2000万亩次。未来将研发动植物专用大模型，整合土地、农机、农资等全要素数据，为农民提供全方位便捷服务。
积极培育“人工智能+”农业发展生态，发挥“1+5”农业科技创新联盟作用，推动科技与产业创新深度融合，形成“技术研发—场景应用—产业升级—生态完善”的良性循环，全面激活安徽智慧农业发展的内生动力。
构建AI工业应用生态
近年来，省工信厅将人工智能作为培育新质生产力、推动制造业高质量发展的关键支撑，取得了阶段性显著成效。通过聚力核心技术攻关，已培育23个优质工业大模型，有效推动工业流程迈向“看得清、说得准、听得细、控得精”。
在深化关键环节赋能方面，人工智能正从单点应用向研发、生产等全流程深化。例如，AI使仓储拣货效率提升3倍以上，智能识别将成品不良率降低60%。
在装备制造、钢铁化工等重点行业，融合应用成效显著。如钢铁企业借助大模型实现综合能耗下降20%、年节约成本约2000万元；矿业企业创新“数字孪生+AI+5G”方案，获得28项国家专利。
生态建设方面，已征集261家服务商，累计建设各级智能工厂超1400家，工业互联网平台连接设备超1100万台，汇聚模型与APP超3.5万个。
下一步将推动人工智能与制造业全链条深度融合，强化大模型创新，深化行业赋能，优化产业生态，加快建设人工智能赋能新型工业化示范区。
推进高质量数据集建设
省数据资源局通过探索试点制度建设、发展数据标注产业、统筹建设高质量数据集等措施，持续筑牢人工智能创新发展数据基础。
率先开展企业数据产权登记试点，首创“数据券”“算力券”支持政策。累计发放221张登记证书和11张质押凭证，成功发行全国首单数据资产ABS（规模3.21亿元），并推动10家企业完成数据资产入表。省数据交易所设立人工智能专区，累计交易59笔，金额7464万元。
数据标注产业方面，获批建设国家（合肥）数据标注基地，出台首个城市级产业规划，发布全球首个人工智能数据质量国际标准。截至2025年底，合肥市数据标注总规模超2400TB，总产值累计达18.91亿元，覆盖全国300多个城市及海外100多个国家和地区。
统筹推进高质量数据集建设，围绕科学研究、工业制造、空天信息等18个领域遴选55个建设主体。截至2025年底，累计建成行业高质量数据集138个，数据量超7000TB，服务工业制造、智能驾驶等重点领域202个大模型性能优化。
未来将形成一批面向人工智能+综合场景应用的标杆型数据集，为我省人工智能发展提供有力支撑。
力推“AI+万物”落地见效
为确保《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》落地见效，我省将从多维度协同发力。工作机制方面，将强化统筹调度，构建“纵向到底、横向到边”的推进体系，细化任务分工与路线图，并开展动态评估。
在场景示范上，采取省级抓“大场景”、市县抓“小切口”的方式，建立“场景库”，打造“AI+”应用标杆，带动全行业应用。基础支撑方面，推动通用大模型攻关，前瞻布局世界模型等未来赛道；聚焦重点领域建设高质量数据集；实施青年AI人才计划，强化投融资支持。
产业生态构建上，加快培育基于人工智能底层逻辑的智能原生企业及专注研发应用的优质一人公司，形成“乔木”参天、“灌木”茁壮、“苗木”葱郁的企业梯队。支持安徽人工智能产业先导区等集聚区建设，谋划打造“环科大”人工智能科创街区，并通过举办全国性大赛与产业大会，加速资源集聚与长三角产业链协同。
